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松鼠Ai 1對1創始人栗浩洋:只有通過AI和技術才能為教育減負
作者:原創 來源:空中亞布力 點擊數:1456 更新時間:2020/5/3 9:48:40

教育牽動著每一個中國家庭的心。有人說,未來十年將是AI影響教育的十年,“AI+教育”將會開啟一個全新的教育時代。人工智能賦能教育,將會帶來怎樣的變革?科技的發展又能否真正承擔起為廣大學生減負的重任?


近日,松鼠Ai 1對1創始人、首席教育技術科學家栗浩洋做客【空中亞布力】,就“用AI重塑教育,讓學習更有效”做了分享。


 

 

下為栗浩洋分享內容(有刪減):
 
面對疫情的沖擊,我們是所有的同行里在應對方面做得最好的企業之一。我曾預言6個月后,線下的教育培訓機構會倒閉60%,沒想到一語成讖。

對于松鼠Ai來說,原本我們賬上的現金非常充足,但疫情突發致使我們的收入在2月份降到不足最高峰值的1/10,我們當即采取自救,壓縮開支,員工的工資也降為疫情前的三五成,我們也因此引起爭議。但欣慰的是,我們94%的員工最后都選擇留在松鼠Ai。這場疫情,極大地激發了松鼠Ai的員工戰斗力。

毫無疑問,我們于危機中所做的決策,包括線下轉線上的戰略定位,都讓我們的員工相信,松鼠Ai是一個能夠渡過危機、在未來贏得爆發的企業。也正因這份信任和信心,才讓松鼠Ai順利渡過了疫情這一關。
 
1
核心算法能精準評估孩子的學習狀態


AI在教育中到底扮演了什么樣的角色?AI老師的架構是什么樣的?與傳統教師相比,AI能教給孩子什么呢?事實上,AI老師的大腦總共分成三層。


第一層是本體層。其間有學習地圖、內容地圖和錯音分析。如果學生的學習出了問題,就會有具體的問題反饋。在傳統學習的框架下,老師是按照標準化的速度來授課,但每個孩子的目標是不一樣的,他們的起點和終點都不相同。松鼠Ai的老師就是為每個孩子制定自己不同的起點和終點,制定不同的目標,而且這個目標可根據發展而不斷變化。


第二層是算法層。這里面有LRS,即Learning Record Store,即所有學生數據的集合。還有Profile,即 Learning Model,每一個學生用戶的畫像都將被呈現。它包括目標管理引擎、診斷引擎、學生的狀態評估引擎、推薦引擎共4個核心算法引擎。


第三層是交互層。松鼠Ai的老師如何與學生進行交互?我們擁有獨創的技術,納米級知識點拆分就是其中之一。納米級知識點拆分,即深度細化知識點。例如,傳統的初中數學是300個知識點,那么海外人工智能教育巨頭可以拆到3000個知識點,而我們能拆到30000個知識點。


如同手機的像素一般,從400萬像素轉到4000萬像素之后,我們就能更清晰、精準地診斷孩子的學習問題。這還不是簡單地指出學生哪一塊學習有問題,而是細化到具體微小的細胞。只有清楚地診斷“病情”,才能“對癥下藥”,“藥到病除”。


當我們能夠對學習問題做納米級拆分的時候,我們對孩子的診斷和觀察就會更細膩,確診更精準。


2
AI引擎可預測出孩子未來適合的職業

松鼠Ai智適應系統還有預測功能。我們通過機器學習、預測孩子大量的行為,具體可以預測出孩子們的知識盲區有哪些,對知識的掌握能力怎樣、掌握的時間多長等等,甚至對于在松鼠Ai學習的孩子們以后的大考分數,我們都能夠做出預測。


AI教育能夠記憶并分析孩子的知識狀態、能力水平、學習速度和學習目標,甚至通過分析孩子的人生目標,人生適合做什么、不擅長做什么,都能夠給出預測建議。


中國做AI教育的公司現已有60多家,但至今除了我們,尚未有一家公司能夠做人機大戰這樣的內容。


眾所周知,AI最頂級的就是做人機大戰,我們的教學機器人做了四次人機大戰,通過實驗組和老師組的同場PK,我們戰勝了擁有十幾年、二十年經驗的高級教師和特級教師。這是中國AI教育的驕傲。


為什么我們的AI老師能做到這一點呢?AI在很多方面可能會超越常規老師,它們可以全知全能。


AI老師可以了解幾萬個知識點,而特級教師能講出幾千個知識點就已經很難得。二者的學識淵博程度不一樣。我們的AI老師有幾百萬的題庫,而對于傳統老師來說,他們很難瞬間從幾百萬的題庫里選到合適的題目去教授孩子,更不用說如何進行針對性的訓練了。于此,傳統教師的不足顯而易見。


除了全知全能,AI老師還能追根溯源。在AI教育里,有一個詞叫“知識空間理論”,我們以前是只管學,學不會反復學,但有的孩子怎么學都學不會,因為沒有對孩子的學習情況追根溯源,所以孩子學不會的原因是什么也并不清楚。


孩子關聯的先決知識點沒學會,后面的知識點學一百遍也學不會。所以AI不但會監測到孩子對于下學期學習的知識點掌握情況,還能通過追根溯源,了解到前序大量的知識點出現了哪些漏洞,從而針對性地幫孩子查缺補漏。

 

3
AI教育并不會替代傳統老師


AI教育和傳統的直播課到底區別是什么?疫情驅使中國1.8億的中小學生和幾千萬的大學生都開始網上聽課,但在海外,傳統的網課已經被驗證失敗了。


傳統網課的第一個問題是難以監課,無法保證學生的學習效果。有個網課翻車的例子就很好地說明了這一點。老師說想找班長核實一下班級上課情況,結果班長網絡信號太差還沒登陸網課。對于松鼠Ai來說,就不會出現這類情況。因為學生的狀況在我們AI系統能夠一目了然,孩子在線的狀態如何,是否在學,具體在學哪一個知識點、看什么樣的視頻,我們全部都有數據化的體現。每一個孩子的進度、速度、知識點掌握率,全都有數據記錄。


松鼠Ai智適應系統讓老師能夠用更快的速度帶著更多的孩子到更遠的地方。AI并不會替代老師,只會讓老師更輕松。


傳統網課的第二個問題是老師的直播形象的專業度、教學工具的運用熟練度不夠。有的老師美顏失真,有的老師講卷子的時候,還不忘看看攝像頭里的自己。上網課的老師必須經過專業化訓練,他們的講稿、教案是也需要通過高級教師、特級教師一起打造。


傳統網課的第三個問題即大班教學的專業針對性問題。孩子的知識點掃描完之后,如果只有10%的知識點不會,一個90分的孩子只要學10%就行,不用兼顧其他學生們的進度,浪費時間聽取重復的、已會的知識。只有通過AI和技術才能為教育減負。


當然,針對那些超過58%的知識點可能都學不會的孩子,我們會做相應的戰略放棄。我們會根據不同的知識點來做相應的學習任務的分配。


傳統網課的第四個問題是學生的學習氛圍差,專注力分散。事實上,孩子不在同一個教室很難監管。松鼠Ai就有個智能監課系統,可以保證孩子的專注度。按照我們知識性的邏輯,6分的孩子給他7分的知識,他就能聽懂這個視頻,做題正確率高就會使他有成就感,孩子的專注度也就能被保持住。


我們每一個課程視頻時長是三分鐘,有效鎖住孩子的專注力。同時,我們提供給老師的學生報告也非常清晰,每個學生知識的掌握情況如何,全班的掌握情況怎樣,我們都有非常數據化的報告。不難發現,AI促使教育產生了顛覆式的改變。


教育只是關于知識和分數嗎?我認為,最完美的教育就是,雖然孩子可能忘記了所有老師教授的知識,但他們的思維水平、學習能力,能夠應對任何學習上的新知識和工作、生活中的新困難。


思維、能力是玄學,如何把玄學變成科學,再變成能夠被AI理解,其實非常難。拿我自身來說,小時候,我的數學獲得奧林匹克一等獎,后來又被保送清華、北大、交大這類學校,但我的情商很低?戳舜蟀肽觋P于提高情商的書并無作用,最后我用數學的方法把情商解構成了27個知識點,再逐個訓練,比如練習同理心,訓練自己要說對方感興趣的話題而不是自己感興趣的話題,此時,同理心就提升了。諸如此類,不斷通過科學化的方法去鍛煉提升自身的思維能力。


松鼠Ai開發了一套叫MCM的系統,即Mode of thinking(思維模式)、 Capacity(學習能力)、Methodology(學習方法),我們把孩子真正要具備的思維、能力和方法拆成不同的細節,針對每一個細節對孩子進行專注性的訓練,這有非常好的效果。


很多人問,我的終極夢想是什么?我認為做松鼠Ai并不僅僅是為了提高學生成績,更重要的是,第一,讓孩子從學不會、學得郁悶到學得快樂,有幸福感;第二,讓孩子從學不會到學得會,有成就感;第三,讓每一個孩子綻放自己不同的潛能,有追求感。


現今的教育把孩子都教成了一個樣,用高考一條標尺來衡量他們。但事實上,我們應該把柯潔教成柯潔,把郎朗教成郎朗。馬云數學高考只考了1分,也沒有影響他成為一個非常好的企業家。那我們為什么一定要用數學或是語文、物理來衡量一個人的能力呢?


我們能否發現每一個孩子的獨特潛能,助力他們綻放自己的潛能,讓他們成為自己夢想中的樣子?這是我對教育的終極夢想。


我相信,人工智能的教育將會改變我們每一個人。

 

 


互動問答



Q1:AI如何賦能老師,未來是否會替代老師?

栗浩洋:對老師來說,AI只能解決教育的問題、教學的問題,教育中的育人、情感溝通、性格塑造必須要由老師來引導教育。

但老師也要進行角色轉換。第一,未來教育方面,對老師的心理學的要求會很高,第二,老師要會操作AI系統,如同汽車司機和飛機飛行員,如果老師不會應用AI這個系統,那么未來可能真的要失業。但是當熟悉了AI系統的應用之后老師就會很輕松。

在AI教育系統中,孩子的學習狀況和數據一目了然,更有助于老師因人而異、“對癥下藥”,不需要像我現在這樣費盡口舌、口沫橫飛地授課,對智力系統的有效應用,會讓老師更輕松。
      
Q2:這些年松鼠Ai、VIPkid等教育機構的增長規模非?,但是俞敏洪老師也說過,對教育而言,速度和溫度是有矛盾的,你怎么看這個問題?

栗浩洋:對于以人的老師為主流的教育機構來說,速度和溫度一定有矛盾。因為速度快了,你的老師的積淀時間厚度都會不足,速度和溫度之間會有問題。老師也沒有精力能夠跟著這個孩子以真正達到最好的教學質量。沒有教學質量,一切溫度都不會有。所以對于AI來說,它發展的速度越快,效果越好。

另外我認為,溫度是讓這個孩子在學習過程中學有所得,孩子恍然大悟的時候才是教育的溫度最高的時候。老師必須要解決溫度的問題,給孩子精神鼓勵,讓孩子茅塞頓開,這是老師不能被替代的原因。
       
Q3:AI智適應教育是否有壁壘?是否適用于所有學科?在眾多教育機構面前,我們如何打造自己的護城河?

栗浩洋:AI教育的壁壘非常高而且多維度。

第一是人才的壁壘。縱觀各行各業,有些行業沒有壁壘,所有的機構都可以去做,但互聯網的壁壘就比較高,它是一個規模帶來的壁壘,一旦你占有一定的市場規模,其他機構很難去確認,所以一般是前三家甚至只有一兩家會占領市場。但是我們看到在高科技領域,這個壁壘更高,高通、華為可能只有一家能夠去占領最多的市場。

第二是核心科技的壁壘。首先在人才方面,你能否搶奪到最頂級的人才,如果你找不到最頂級的這個人,就無法確保團隊搭建的架構是否有足夠的競爭力,如同“鳥巢”和其他普通圓型體育館,二者的吸引力是不同的。如果AI架構搭得不好,教學效果會有重大的折扣。這個對我們來說非常重要。我們挖來了全球機器學習教父,著名學府美國卡內基梅隆大學CMU前計算機學院院長、美國工程院、藝術與科學院院士,美國科學促進會(AAAS)、國際人工智能協會(AAAI)Fellow,Tom Mitchell教授,他在2018年接受了松鼠Ai的邀約,出任首席AI科學家一職。

第三是企業基因的壁壘。與一般企業不同的是,我們在研發上花費了巨大的心血。除了會考慮技術、編程、工程、產品,同時還要考慮教研的研發。
  
Q4:你認為這次疫情對人們的學習和教育的方式會有什么樣的影響?疫情過后教育會是什么情況?

栗浩洋:當下是線上教育為主,但后期還會回到線下。線下是會永遠存在的,并不像某些行業會被消亡。

亞馬遜創立時,美國的書店發展就達到了最高峰,隨著亞馬遜的增長,書店開始萎縮,最后倒閉,基本上美國不太會存在傳統書店。但沃爾瑪不同,沃爾瑪在亞馬遜高增長的十幾年里,它的銷售額從1000億美元漲到5000億美元,它不但沒有像書店一樣萎縮、消失和倒閉,反而增長了5倍。

所以對于有的行業來說,線上、線下會一直并存,我們在大力發展線上的同時,線下的未來也會有非常大的市場。
 
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